GoF 的 23 个设计模式教会一代工程师如何组织代码;Agent 时代需要新的模式语言。这门课的 24 个模式,是我在开发 Agent 平台(灵枢 OS)和研究主流 Agent 系统(Claude Code、Devin、Manus 等)时沉淀的实战总结——每个模式都回答三个问题:解决什么痛点、核心结构是什么、落地时坑在哪。
课程按 Agent 的能力域分六个模块:上下文工程是地基,记忆与知识管持久化,推理决定智能上限,执行决定可靠下限,自我改进让系统越用越强,多 Agent 协作突破单点能力边界。
你将学到
- 上下文工程四模式:分诊、压缩、渐进发现、多模态融合
- 记忆与知识四模式:分层记忆、RAG、进度追踪、失败日记
- 推理四模式:思维链、复杂度路由、并行探索、迭代假设验证
- 执行四模式:工具调度、规划-执行、提示链、守卫三明治
- 自我改进四模式:生成-批评、技能包、经验回放、自愈循环
- 多 Agent 四模式:层级委派、扇出聚合、对抗评审、交接链
适合人群
- 正在开发或维护 Agent 系统的工程师
- 对 Agent 架构设计感兴趣的技术负责人
- 建议先修:有 LLM API 调用经验,做过工具调用/RAG 类项目
课程形式
24 讲,每讲 25-35 分钟,统一结构:问题 → 核心模式 → 实战要点。代码示例为伪代码级 Python/TypeScript,重在结构而非框架。