这门课源于我在团队内做的一次 AI 通识分享。当时发现一个现象：很多同事不是不会用 AI，而是对它的认知模型是错的——要么当成万能许愿机，要么当成高级搜索引擎，于是在"该不该用、怎么用、踩坑怎么办"上反复交学费。

所以这门课不教某个具体产品的用法，而是建立一套可迁移的底层认知：模型怎么想问题、能力从哪来、边界在哪里、工程上怎么接住它。掌握这套认知，任何新的 AI 产品出来，你都能在半天内上手。

你将学到

  • 一套正确的 AI 协作心智：它是什么、不是什么
  • Token、Transformer、上下文窗口等核心概念的真正含义
  • 预训练与幻觉：能力的来源与信任的边界
  • 提示工程的实战原则（不是玄学，是沟通协议）
  • RAG 与微调两条"专家化"路径的取舍
  • 从调用模型到做出产品的工程闭环

适合人群

  • 想系统理解大模型、不想只停留在"会聊天"的工程师
  • 需要把 AI 接进产品、想少踩坑的开发者
  • 希望建立 AI 判断力（什么需求该用 AI）的技术管理者

课程形式

六讲，每讲 30 分钟上下。全程只用"因为……所以……"的方式讲道理，不堆公式。每讲末尾留一个可以立刻上手的练习，建议配合任意一款大模型产品边学边试。