Spring AI Agent 开发实战

我在公司主导 Agent 平台（灵枢 OS）的开发，底座正是 Spring AI。这门课把趟过的路整理成十个台阶：每一层都是下一层的基础，从一次简单的对话开始，到函数调用、记忆、RAG、流式、拦截器，最后搭出一个能多步推理的自主 Agent。

课程不追求 API 全覆盖，追求"理解之后的顺手"——每个特性都回答三个问题：解决什么问题、怎么用、坑在哪。

你将学到

• ChatClient / ChatModel 两层 API 的分工
• 提示词模板与系统提示词的正确姿势
• 结构化输出：让模型返回可直接反序列化的对象
• Tool Calling：声明式 @Tool 与编程式注册
• 对话记忆与持久化
• RAG 完整链路：VectorStore、ETL、QuestionAnswerAdvisor
• 流式响应与 Advisor 拦截器链
• 多步推理与自主循环 Agent 的搭建思路

适合人群

• 有 Spring Boot 基础、要做 AI 应用的 Java 工程师
• 正在评估 Spring AI 技术选型的团队
• 想理解 Agent 系统工程实现的开发者

课程形式

十讲，每讲 40 分钟上下，全部代码可运行。环境：JDK 17+（推荐 21，虚拟线程对 Agent 场景很友好）、Spring Boot 3.4+、Spring AI 1.0+，以及任意一家模型服务商的 API Key。