[Elasticsearch 实战][全唐宋诗][下] 使用 Kibana 分析诗人作品产量

请先看 [Elasticsearch 实战][全唐宋诗][上] Java 导入诗集数据。

1 创建标签云面板

1. 左侧菜单栏中，选中“Visualize”面板；
2. 点击“Create new visualization”；
3. 选中“Tag Cloud”；
   
4. 数据源选择 poem*；
5. 添加 Buckets：Tags；
   
6. 聚合选择 Terms；
   
7. Field 选择 “author”，Size 填入 50，点击蓝色的运行按钮。
   
8. 点击“Save”保存此组件。

2 创建其他面板（如柱状图）

跟上面的操作差不多，只是组件不一样，自己捣鼓一下。

3 创建看板（Dashboard）

1. 在左侧菜单栏中，选中 Dashboard 面板；
2. 点击 “Create new dashboard”；
3. 点击 “Add”，将刚才创建的面板加进去；
4. 排列一下布局，大功告成。

可以看到，陆游以 9271 首诗稳居榜首。有 5 个和尚上榜，前 3 位产量都在李白之上。

番外：使用 Kibana 搜索内容

我要搜索所有包含“冰”的诗句。

1. 在左侧菜单栏中，切到 Discover 面板；
2. 在搜索框内输入“冰”。