今天是 2024 年 10 月 15 日，刚梳理完简历。毕业参加工作至今，已 8 年有余，积累了太多经验教训，值得做一次拉通复盘。（如果有 HR 或面试官对我感兴趣，扒到博客里看到这篇文章，我会说，没错，这也是为你们而写的，来认识一下吧。） 下面，让我按照时间顺序，讲一下自己的技术成长故事。 1 帆软：初出茅庐（第0-3年） 2016 年，我从东南大学软件工程专业毕业。 大学本科时，成绩不突出，但

下文中，plough 是我，kimi 就是大语言模型 kimi：https://kimi.moonshot.cn/ plough: 在包含多张亿级数据大表的数据仓库中，如果需要多表JOIN生成一张 dws 大宽表，应该怎么做？首先，这样的设计合理吗？其次，如果合理，应该用什么技术方案实现？ 举个例子，假设某个电商平台，有3亿用户。有一张用户订单表，又有一张用户收藏表。我需要在上层获得一张宽表，既能

问题描述 素材计算的 Job，涉及对 SR 的高频复杂查询，核心算子开了 60 个并行度，window 大小为 15s，吞吐量不够大（跟不上上游的生产速度），容易出现 SQL 异常导致 Job 重启。 优化之后，仅用 24 个并行度，跑出了之前 60 个并行度 3 倍以上的吞吐量，而且系统不再重启。 优化思路 主要是对一张大表（素材表）用 IN 语句查询，需要限制单次查询的 ID 个数。 对于复杂

这个很简单，本来不打算记录的。但是今天需要在一台新机器上部署，忘记了关键步骤，还得去查官方文档。太麻烦。就在这里记一下步骤吧。 1 下载安装包 wget https://dlcdn.apache.org/flink/flink-1.18.1/flink-1.18.1-bin-scala_2.12.tgz --no-check-certificate 2 解压缩 tar -xvzf flink-1.

代码如下： def snake_to_camel(snake_str): components = snake_str.split('_') # 首字母小写，其余字母大写 return components + ''.join(x.title() for x in components) # 示例 snake_string = "example_string" camel_strin

一个全新的 Flink Stream Api 项目，要从本地的 Kafka 中读取数据。本文给出 demo 代码。 0 前提说明 截止 2024 年 4 月 25 日，Flink 1.19 版本没有提供 Kafka connector。所以，最多只能用 Flink 1.18 版本。 1 添加依赖 在 pom.xml 中添加如下依赖： <dependency> <groupId&g

【作者】陈寿 【朝代】魏晋 亮躬耕陇亩，好为《梁父吟》。身长八尺，每自比于管仲、乐毅，时人莫之许也。惟博陵崔州平、颍川徐庶元直与亮友善，谓为信然。 时先主屯新野。徐庶见先主，先主器之，谓先主曰：“诸葛孔明者，卧龙也，将军岂愿见之乎？”先主曰：“君与俱来。”庶曰：“此人可就见，不可屈致也。将军宜枉驾顾之。” 由是先主遂诣亮，凡三往，乃见。因屏人曰：“汉室倾颓，奸臣窃命，主上蒙尘。孤不度德量力，欲信大

在本地部署一个用于测试的 Kafka，步骤如下。 （以2.3.0版本为例） 官方文档：https://kafka.apache.org/23/documentation.html#quickstart 部署启动 下载安装包，wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz 找一个目录，解压。tar -xvzf

在服务器上部署了 Flink，启动集群。尝试访问 WebUI，浏览器却提示“xxx 拒绝了我们的连接请求。” 原因是，Flink 的 WebUI 默认不对外开放访问，需要修改配置文件。 步骤如下： vi conf/flink-conf.yaml 打开配置文件 找到 rest.bind-address，把值改为 0.0.0.0 重启 Flink 集群 再次尝试访问，就可以进去了。

工作需要，重拾 Flink，从最简单的 demo 开始上手。 1 创建项目 假设需要从零开发一个 Stream Api 的项目，怎样搭建项目基础框架呢？ 使用 maven，执行以下命令： mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=org.apache.flink \ -DarchetypeArtifactId=flink-walkthrough-dat