实战首选缓存策略，保证 Redis 和 MySQL 的一致性

（这里说的“首选”，是一般而言。根据具体情况，可能有更合适的方案。）

1 关于缓存的共识

想使用缓存，首先要达成以下共识：

• 缓存必须要有过期时间；
• 保证数据库跟缓存的最终一致性即可，不必追求强一致性。

尤其是第二点，这是一个 TradeOff。如果非得要求强一致性，就不要用缓存。

本文讨论的策略，只是保证最终一致性。

2 实战首选：旁路缓存策略（Cache-Aside）

进入正题。我在实际工作中，采用的是这个策略的变种。

2.1 读数据

流程：

1. 当应用程序需要从数据库读取数据时，先检查缓存数据是否命中。
2. 如果缓存未命中，则查询数据库获取数据，同时将数据写到缓存中，以便后续读取相同数据会命中缓存，最后再把数据返回给调用者。
3. 如果缓存命中，直接返回。

伪代码：

String cacheKey = "桩白墨";
String cacheValue = redisCache.get(cacheKey)；
//缓存命中
if (cacheValue != null) {
  return cacheValue;
} else {
  //缓存缺失, 从数据库获取数据
  cacheValue = getDataFromDB();
  // 将数据写到缓存中
  redisCache.put(cacheValue)
}

2.2 写数据

流程：

1. 写数据到数据库；
2. 将缓存中的数据失效或者更新缓存数据；

伪代码：

String cacheKey = "桩白墨";
updateDataInDB(cacheKey, value);
redisCache.deleteKey(cacheKey);

3 首选理由简述

• 简单有效
• 高并发场景下，也能保证最终一致性

参考文章：https://juejin.cn/post/7110120022848045092

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