创建了一个名为 wiki 的数据库，想用一个名为 wiki 的用户来管理它。 CREATE USER 'wiki'@'localhost' IDENTIFIED BY 'wiki'; GRANT ALL ON wiki.* TO 'wiki'@'localhost'; 参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/grant.html

我忘记了 MySQL 的 root 密码，需要重新设置。 Step1：创建初始化文件 创建一个名为 mysql-init 的文件，在里面写入新密码，内容如下： ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'MyNewPass'; Step2：启动 MySQL 指定初始化文件，即可完成密码重置。 mysqld --init-file=/home/me/my

0 基本思路 基本思路如下： 根据慢日志定位慢查询 sql 使用 explain 等工具分析 sql 修改 sql，尽量让 sql 走索引 下面依次展开。 1 根据慢日志定位慢查询 sql 先来认识一下 mysql 中的几个变量： long_query_time：定义了查询时间超过多少秒，即认为属于慢 sql slow_query_log：一个开关，控制是否记录慢日志 slow_query_log

1 什么是 B+ 树？有什么用？ 1.1 数据结构 B+ 树是一种数据结构，是大多数 MySQL 存储引擎的默认索引类型，用于提高查询效率。 B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有 B Tree 的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。

（这里说的“首选”，是一般而言。根据具体情况，可能有更合适的方案。） 1 关于缓存的共识 想使用缓存，首先要达成以下共识： 缓存必须要有过期时间； 保证数据库跟缓存的最终一致性即可，不必追求强一致性。 尤其是第二点，这是一个 TradeOff。如果非得要求强一致性，就不要用缓存。 本文讨论的策略，只是保证最终一致性。 2 实战首选：旁路缓存策略（Cache-Aside） 进入正题。我在实际工作中，

phpMyAdmin 有官方镜像，用起来很方便。 在 8090 端口启动，命令如下： docker run -d --name phpmyadmin -e PMA_ARBITRARY=1 -p 8090:80 phpmyadmin 这里设置了环境变量 PMA_ARBITRARY=1，可以在登陆框中输入 MySQL 服务器地址（否则不会显示这个输入框）。 上面那条命令运行之后，phpmyadmin

电脑里装的是 mysql 8.0，运行某个项目需要用到 5.7，于是用 docker 启动一个 mysql。 命令如下，备忘： docker pull mysql:5.7 // 拉取镜像 docker images // 查看镜像，确保已经拉取成功 docker run -p 3306:3306 --restart=always --privileged=true --name mysql57 -

备份 导出指定数据库数据 mysqldump -uroot -p --databases db1 db2 db3  > all_database.sql 导出全部数据库数据 mysqldump -uroot -p --all-databases > all_database.sql 恢复 导入数据 mysql -uroot -p < all_database.sql  

问题背景 迁移到阿里云后，经常出现 MySQL 异常退出的问题。导致博客打不开。每次都是我发现之后，去服务器上重启 MySQL。 解决方案：用守护进程来监控 MySQL 的状态，如果发现它挂了，就自动重启。 编写守护进程代码 用 shell  脚本来写守护进程，比较方便。 代码如下（mysql-deamon.sh）： #!/bin/sh while true; do   status=$(serv

心得 使用 pymysql 模块操作 MySQL 数据库。（感觉比 MySQLDB 好用些，Python3 安装 MySQLDB 各种报错） pymysql 使用范例 sql 语句很基础，很重要 代码 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql.cursors import uuid def main(): conn